传统护肤大类如防晒、面霜等类目增长缓慢且竞争激烈,薇诺娜品牌生意提升困难,如何在品牌有限的主营类目下,找到生意整体增长的爆点成为薇诺娜核心面对的困难。
本次618,我们携手薇诺娜在支付宝平台进行消费者拓展,通过支付宝广告进行差异化的消费者运营,以人*货*素材精准匹配,帮助品牌引入更多核心消费者,为品牌的生意增长带来新的可能。
通过对上半年护肤市场的大盘洞察,掌握护肤大盘市场竞争力,同时通过用户潜力与产品竞争力洞察,找到品牌趋势货品。
通过一方数据上传,挖掘各类目基础画像,结合支付宝八大人群标签和年龄等属性对品牌人群进行拆分重组,明确此次618大促的重点运营人群,以“1+N货品矩阵模型”为参考构建品牌货品梯队,合理规划人货匹配策略以及优先级,进一步赋能货品拉动生意增长。
(*1+N货品矩阵模型应用解释:TOP1单品特护霜负责品牌形象和内容输出,而防晒乳和修白瓶则专注于市场细分)
选取薇诺娜本店铺的特护霜、防晒乳、修白瓶产品评论进行舆情分析,针对不同单品设计不同的沟通策略,帮助品牌结合目标人群属性针对性的设计投放素材,以起到高效拉新的作用。
从这些年的投放经验来看,我们积累了一套从消费者需求出发,用数据指导品牌优选货品、优化素材、精准人货匹配的方法论,希望能够借助支付宝平台来引爆618大促的成交高峰,提升品牌的市场渗透率。
传统护肤大类如防晒、面霜等类目增长缓慢且竞争激烈,薇诺娜品牌生意提升困难,如何在品牌有限的主营类目下,找到生意整体增长的爆点成为薇诺娜核心面对的困难。
本次618,我们携手薇诺娜在支付宝平台进行消费者拓展,通过支付宝广告进行差异化的消费者运营,以人*货*素材精准匹配,帮助品牌引入更多核心消费者,为品牌的生意增长带来新的可能。
通过对上半年护肤市场的大盘洞察,掌握护肤大盘市场竞争力,同时通过用户潜力与产品竞争力洞察,找到品牌趋势货品。
通过一方数据上传,挖掘各类目基础画像,结合支付宝八大人群标签和年龄等属性对品牌人群进行拆分重组,明确此次618大促的重点运营人群,以“1+N货品矩阵模型”为参考构建品牌货品梯队,合理规划人货匹配策略以及优先级,进一步赋能货品拉动生意增长。
(*1+N货品矩阵模型应用解释:TOP1单品特护霜负责品牌形象和内容输出,而防晒乳和修白瓶则专注于市场细分)
选取薇诺娜本店铺的特护霜、防晒乳、修白瓶产品评论进行舆情分析,针对不同单品设计不同的沟通策略,帮助品牌结合目标人群属性针对性的设计投放素材,以起到高效拉新的作用。
从这些年的投放经验来看,我们积累了一套从消费者需求出发,用数据指导品牌优选货品、优化素材、精准人货匹配的方法论,希望能够借助支付宝平台来引爆618大促的成交高峰,提升品牌的市场渗透率。